RAG

რას ნიშნავს RAG?

მეთოდი, სადაც მოდელი პასუხის გენერირებამდე გარე დოკუმენტებიდან პოულობს საჭირო კონტექსტს.

ინტერაქტიული სასწავლო მაგალითი — არა რეალური AI

როგორ იყენებს AI წყაროებს?

გამოგონილი სახელოსნოს ოთხი დოკუმენტი, ამონარიდების შერჩევა და პასუხები წინასწარ არის მომზადებული. აქ არც რეალური ძიება, არც ემბედინგების გამოთვლა და არც AI მოდელის გაშვება ხდება.

აირჩიეთ კითხვა

შემცირებული მოძრაობის რეჟიმი: გაიარეთ ეტაპები „შემდეგი ნაბიჯით“.

1კითხვა
2ამონარიდების მოძიება
3მოდელის კონტექსტი
4პასუხის მაგალითი

გამოგონილი სახელოსნოს დოკუმენტები

1. სამუშაო საათები

სახელოსნო მუშაობს სამუშაო დღეებში, 10:00–18:00.

2. მიწოდება

თბილისში მიწოდებას სჭირდება 2–3 სამუშაო დღე.

3. ადგილზე მიღება

შეკვეთის მიღება შესაძლებელია სახელოსნოში, მის სამუშაო საათებში.

4. შეფუთვა

შეკვეთა იფუთება გადამუშავებად ქაღალდში.

მზად არის შესასწავლად

მიმოხილვა

აირჩიეთ კითხვა და მიჰყევით ოთხ ეტაპს. ნახავთ, როგორ განსხვავდება ერთი წყაროთი, რამდენიმე წყაროთი და არასაკმარისი ინფორმაციით პასუხი.

მიმოხილვა. აირჩიეთ კითხვა ან დაიწყეთ პირველი ნაბიჯი.

#rag-demo [data-rag-stage] { display: none; }

ინტერაქტიულ ღილაკებს JavaScript სჭირდება. ტექსტური მაგალითი: კითხვა → შესაბამისი ამონარიდების მოძიება → კითხვა და ამონარიდები მოდელის კონტექსტში → პასუხი წყაროების მითითებით.

კითხვასა და შესაბამის ამონარიდებს მოდელს ერთად ვაწვდით. ეს კონტექსტია კონკრეტული პასუხისთვის — მოდელის ხელახლა სწავლება არ ხდება და მთელი ინტერნეტი ავტომატურად არ იკითხება.

[1] სამუშაო საათები: სახელოსნო მუშაობს სამუშაო დღეებში, 10:00–18:00.
[2] მიწოდება: თბილისში მიწოდებას სჭირდება 2–3 სამუშაო დღე.
[3] ადგილზე მიღება: შეკვეთის მიღება შესაძლებელია სახელოსნოში, მის სამუშაო საათებში.
[4] შეფუთვა: შეკვეთა იფუთება გადამუშავებად ქაღალდში.

როდის მუშაობს სახელოსნო?

სახელოსნო მუშაობს სამუშაო დღეებში, 10:00–18:00. [1]

როგორ მივიღო შეკვეთა?

თბილისში შეკვეთას მიიღებთ მიწოდებით, 2–3 სამუშაო დღეში. [2]

ასევე შეგიძლიათ შეკვეთა სახელოსნოში მიიღოთ, მის სამუშაო საათებში. [3]

შესაძლებელია საერთაშორისო მიწოდება?

მოცემული დოკუმენტები საერთაშორისო მიწოდების შესახებ ინფორმაციას არ შეიცავს. მათზე დაყრდნობით ვერ დავადგენთ, არის თუ არა ეს მომსახურება ხელმისაწვდომი — საჭიროა დამატებითი წყარო.

ძიებამ შეიძლება მნიშვნელოვანი ინფორმაცია გამოტოვოს; დოკუმენტი შეიძლება მცდარი ან მოძველებული იყოს; მოდელს წყაროების გამოყენების შემთხვევაშიც შეუძლია შეცდომა დაუშვას.

NotebookLM

Google-ის AI კვლევის ასისტენტი, რომელიც მუშაობს თქვენს წყაროებზე დაყრდნობით